Enterprise-Erfahrung
Interne Software-, Reporting-, Kalkulations- und Entscheidungsunterstützungstools für reale Geschäftsprozesse in deutschen und internationalen Unternehmensumfeldern.
Vantura Studios / Portfolio
Software · Daten · KI · Produkt
Softwareentwickler und Gründer von Vantura Studios. Ich übersetze reale Business-Probleme in Produkte, interne Tools, Datensysteme und KI-Workflows.
Projekt besprechenEnterprise-Erfahrung
Interne Software-, Reporting-, Kalkulations- und Entscheidungsunterstützungstools für reale Geschäftsprozesse in deutschen und internationalen Unternehmensumfeldern.
Produktverantwortung
Von Konzept und Architektur über Umsetzung und Launch bis zu Iteration und laufender technischer Verantwortung.
Business + Engineering
Geschäftsprozesse, Daten, Produktdenken und hands-on Softwareentwicklung in einem Profil.
Ausgewählte Arbeiten
Öffentliche Produkte, wo es möglich ist, transparente NDA-Cases, wo es nötig ist, und gezielte Demos, wenn die technische Umsetzung wichtiger ist als ein Kundenname.
Persönlicher KI-Workspace & Agent-Orchestrierung
Ein plattformübergreifendes KI-Produkt, das Modelle, spezialisierte Agenten, Tools und Workflows in einem konsistenten Workspace koordiniert — mit lokaler und Cloud-Ausführung als zentralen Architekturprinzipien.
Reporting, Forecasting & Kalkulation
Geschäftskritische Reporting-, Forecasting-, Kalkulations- und Entscheidungsunterstützungstools aus deutschen und internationalen Unternehmensumfeldern. Kundendaten, Oberflächen und Implementierungsdetails bleiben vertraulich; Verantwortungsbereiche und technischer Umfang können dennoch besprochen werden.
Websites, Tools & vernetzte Workflows
Ausgewählte Arbeiten für kleinere Unternehmen und operative Teams — von vertrauensbildenden Websites und Reporting-Konzepten bis zu vernetzten Tools für Vertrieb, Operations und tägliche Entscheidungen.
Screenshots, Daten und Implementierungsdetails werden bewusst nicht veröffentlicht. Der Wert der Arbeit lässt sich trotzdem beschreiben, ohne vertrauliche Informationen offenzulegen.
Ich habe interne Reporting-, Forecasting-, Kalkulations- und Entscheidungsunterstützungstools in deutschen und internationalen Unternehmensumfeldern entwickelt. Die Arbeit verbindet komplexe Business-Logik, operative Daten und iterative Stakeholder-Anforderungen.
Management-Reporting & Dashboards
Forecasting & Abweichungsanalysen
Individuelle Kalkulationslogik
KPI- & Benchmark-Systeme
Datenintegration & Transformationation
Interne Business-Anwendungen
Stakeholder-getriebene Iteration
Workflow-Automation
Wie ich an solche Systeme herangehe
Die Oberfläche ist nur die letzte Schicht. Die eigentliche Arbeit besteht darin, Prozesse, Regeln und unvollkommene Daten in ein System zu übersetzen, das zuverlässig genug für den täglichen Einsatz ist.
01
Quellen
02
Transformation
03
Business-Logik
04
Entscheidung
Nächste Beweisebene
Synthetische Daten, echte Interaktion. Diese Demo-Cases zeigen, welche Systeme ich bauen kann, ohne vertrauliches Kundenmaterial offenzulegen.
Ein Management-Dashboard, das fragmentierte operative Daten in eine fokussierte Sicht auf Performance, Forecast, Abweichungen und Prioritäten übersetzt.
Ein Scorecard-System für Account Health, Wachstumssignale, Priorisierung und Next-Best-Actions mit vollständig synthetischen Demodaten.
Ein konfigurierbares Kalkulationsprodukt, das zeigt, wie komplexe Regeln, Benchmarks, Inputs und Business-Logik in eine klare Oberfläche übersetzt werden können.
KI · Agenten · Automation
Diesen Bereich treibe ich besonders stark voran: agentische Systeme rund um reale Abläufe — Tool-Calling-Agenten, lokale und Cloud-Modelle sowie Automationen, die manuelle Übergaben ersetzen, statt nur daneben zu existieren.
Wie der Agent arbeitet
Das Chatfenster ist nicht das Produkt. Das Produkt ist ein kontrollierter Ablauf: Etwas passiert, ein Agent entscheidet, Tools führen aus und ein Mensch behält den kritischen Schritt in der Hand.
01
Trigger
02
Agent
03
Tools
04
Freigabe
AI Agents
Spezialisierte Agenten, die planen, Tools aufrufen und mehrstufige Aufgaben mit klar definiertem Abschluss erledigen.
Agentic Workflows
Mehrere Agenten, koordiniert um einen Geschäftsprozess statt nur um ein einzelnes Chatfenster.
Tool Calling & MCP
APIs, Dateien, Browser und interne Systeme als Tools, die ein Agent tatsächlich nutzen kann.
Automation
n8n, geplante Jobs und ereignisgesteuerte Abläufe, die manuelle Übergaben ersetzen.
Local & Hybrid LLMs
Private Daten bleiben lokal. Frontier-Modelle nur dort, wo ihr Einsatz den Zugriff rechtfertigt.
Human Approval
Kritische Aktionen warten auf Freigabe. Das System bereitet die Arbeit vor; ein Mensch bestätigt den entscheidenden Schritt.
Arsenal
Die wertvolle Kombination ist nicht ein einzelnes Framework. Es geht darum, aus einem unklaren Prozess Agenten, Automationen, Daten und eine Oberfläche zu machen, die Menschen tatsächlich nutzen.
Ein sinnvolles Problem zu lösen?
Vantura Studios · AI Agents · Automation · Data